作为我国能源战略布局的重要枢纽，新疆地域跨度辽阔，“三山夹两盆”地形导致山区雨雪多发、逆温层与雪雾混合态易形成雾凇或湿雪附着，造成电网线路覆冰。覆冰主要威胁穿越山区的220千伏及以上高压输电线路，可能引发杆塔倒塌、断线等事故。山区观测站点少、识别困难，对“疆电外送”通道及电网安全运维造成影响。

　　自2017年起，新疆维吾尔自治区气象服务中心团队锚定电力行业核心需求，提出“数据、业务、技术、平台”深度融合的解决方案，开展新疆电网综合气象灾害风险分析及预报预警技术研究，搭建了多源融合覆冰预报模型，建立了“气象+电网”多源数据底座，建设了“新疆电网应急指挥气象服务系统”。

　　团队构筑了面向电力系统各部门、各单位需求的“电力—气象数据中心”，实现了气象数据和预报技术与电网设备的跨界融合，形成了集理论模型、电网防灾减灾综合监测预警系统等多项关键技术为一体的电网致灾预警及应急处置技术体系，打造了智慧服务应用场景，助力“能源+气象”协同发展。

　　团队依托多项重点科研项目，成功构建起一套从数据采集、分析研判到预警处置、应急响应的全链条、闭环式技术体系，实现了电网气象灾害防控从“被动应对”向“主动预判、精准防控”的转变。团队精准构建电力气象灾害阈值体系，系统剖析了气象要素与电网设备耐受能力的内在关联。

　　在此基础上，创新采用物理模型与统计校正有机结合的方法，深度融入电力场景输电线路覆冰实测数据，搭建出自适应权重多源融合覆冰预报模型，实现覆冰厚度的精细化估算、实时反演与精准预测，填补了新疆覆冰观测区域的技术空白。

　　此外，团队依托微服务架构，研发了新疆电网应急指挥气象服务系统，同步升级“丝路气象”APP的电力气象模块，打造覆盖监测、预报、预警、评估与应急指挥的一体化智慧服务平台，实现多系统数据互联互通、功能协同联动，构建起电网应急决策“一张图”。如今，该系统已在国网新疆电力有限公司云平台稳定运行，可与新一代应急指挥系统无缝衔接。

　　团队系统梳理新疆电网气象灾害历史数据，建立数据库，绘制精细化风险区划图，制定出科学规范、切实可行的灾害溯源阈值指标。同时，构建新疆长年代最大覆冰厚度数据集，并绘制冰厚区划图，为新疆电网规划设计、设备升级改造、风险防控部署提供了权威、精准的科学依据。

　　通过构建“人工智能+网格实况/智能网格预报+电力”的智慧服务体系，团队打造多元化、场景化的智慧服务应用模式，每天实时滚动更新近万条电力气象数据，精准对接电力安全监控、调度、运维等多领域业务需求，全面提升了新疆电网的决策效率、应急处置能力与防灾减灾水平。

　　团队负责人之一、自治区气象服务中心副主任徐洁表示，该技术成果构建了“气象—地理—电网”多源数据融合方法，可实现卫星遥感、地面气象观测、电网各类监测数据的动态耦合，具备通用性与可扩展性。依托“气象数据×电网拓扑×AI算法”三元融合架构，团队构建了省级电网气象灾害数字平台，实现从数据治理、分析研判到决策输出的全链条赋能，实现“杆塔—气象”点对点精准映射，将持续为新疆电力发展提供坚实的气象保障。